创新「AI 语音双向互动」,长庚卫教机器人 Dolly 造福眼科患者

林口长庚不断致力落实卫福部「医病共享决策」,今年更针对糖尿病黄斑部病变病患推出长庚卫教机器人 Dolly(多莉),它具有全台创新「AI 语音双向对话功能」及糖尿病黄斑部病变卫教专业资料库,让在诊间前等候的眼科视力模糊的患者,也能透过语音询问,听卫教机器人回答,进行初步卫教,并于门诊时与医师确认疾病相关卫教资讯,并能透过医院诊间触控电子看板或手机点选使用,同时连结林口长庚全新智慧医疗──「眼科医病共享决策平台」。

长庚卫教机器人 Dolly 除了连线病历系统,提升医师、患者对于病程掌控度,共同决定治疗方向,促进医病关係沟通,更透过风险评估检测高风险患者,降低延误确诊时间。长庚卫教机器人 Dolly 上线 3 个月已服务超过百位患者,佳评如潮。

林口长庚「眼科医病共享决策平台」使用至今的优良成效,卫福部医事司司长石崇良亲自出席见证医病共享决策结合智慧医疗再创佳绩。石崇良司长表示,长庚卫教机器人 Dolly 打破时间、空间的限制,运用智慧科技提升病患自我健康管理的能力,让医疗人力的发挥更有效率、医疗服务更有品质,亦能进一步促进医病沟通关係。

卫教机器人语音「双向」互动辅助医师卫教  获颁长庚「服务破百最佳新人奖」殊荣

林口长庚纪念医院副院长赖旗俊表示,医师看诊时间有限、每天有众多看诊患者人潮,无法在有限的看诊时间内完整理解,认知差异大,因此针对医院病历改造、医师临床决策辅助系统、智慧化医疗、大数据应用中心,以医病共享、智慧医疗为起点,并以眼科患者方便获取资讯方式──「AI 语音双向互动」功能,开创出全新照护系统。林口长庚纪念医院更特地颁发「服务破百最佳新人奖」给长庚卫教机器人 Dolly,鼓励它上线迄今 3 个月的优异成效,且卫教机器人与患者互动中,也不断学习成长及更新资料库资讯,让患者能够获取更多卫教讯息。赖旗俊副院长并期许长庚医院日后能持续以人机协同的方式,让卫教机器人一起加入医疗团队,协助和辅助医护人员们以人机协同的先进方式,提供所有糖尿病黄斑部病变患者更佳的医疗服务品质!

林口长庚纪念医院眼科视网膜科主任黄奕修表示,多年治疗经历后一直致力于打造糖尿病黄斑部病变「自动化照护」,希望使患者获得到医疗照护不仅只有看诊时的几分钟,而应能更完整、连续性的照护。尤其黄斑部病变患者本身即视力较不佳、进诊间常常又必须进行散瞳检查,因此在进行疾病卫教时,如果能够以用「听」而非「看」的方式进行,对病患十分有助益。另外,患者在离开诊间后无论是持续追蹤病情或是治疗阶段,只要连结到系统皆能提供更新资讯,以自身需求为导向,近似于 Chatbot 的个人化服务转移到医疗上,更是智慧医疗落实于医病共享决策的实现。

黄奕修主任表示长庚卫教机器人 Dolly 具有丰富的资料库,是以数以百计的病人治疗回馈彙整而成,历时 5-10 年,而资料库问题是由患者使用经验投入于协助设计提问、修改,因此更能够贴近糖尿病黄斑部病变患者的生活。

风险评估检测  助糖尿病患发现眼部病变  及早治疗可获改善

林口长庚纪念医院眼科部部长吴为吉表示,近年来民众高度用眼比例大幅上升,眼睛长期接受光线慢性刺激,视网膜血管受损,导致黄斑部病变患病年龄逐渐下降。糖尿病患者罹患黄斑部病变风险高于一般人,常见视力模糊、视野扭曲变形、视野出现黑影等症状,是致盲的主因之一,建议糖尿病患者需定期进行眼底检查,且早期发现、积极治疗,可避免失明危机,让血管恢复功能视力获得改善。

黄奕修主任进一步说明,长庚卫教机器人 Dolly 除了能够帮助患者问题找到解答之外,此一智慧医疗平台还包含风险评估检测,能够协助找出高风险患者,使其能及时就诊治疗,此平台上线后,已透过风险评估检测,包含糖尿病黄斑部病变(DME)高风险计算及视网膜影像AI辅助系统,帮助医师确认高风险患者,转诊至林口长庚进行后续治疗,加以落实近年来政府力推之分级治疗政策。

智慧医疗进化  长庚卫教机器人 Dolly 上线  造福糖尿病黄斑部病变病患

现年 55 岁的谢小姐为糖尿病黄斑部病变患者,出席记者会分享使用全新平台心得。谢小姐表示,接触长庚衞教机器人 Dolly 已 3 个月多的时间,以患者身分协助测试使用,卫教机器人的语音互动系统便利许多,可以让她减少用眼,以语音询问就能得获取资讯,也相当讶异在台湾医疗系统上的进步与变化。谢小姐进一步表示,长庚卫教机器人能辅助患者在就诊前,针对疾病或症状的疑问,藉由卫教机器人的回答有初步认知,掌控自己病况,并在看诊跟进行更有效、準确的讨论治疗方案,这种用 AI 机器人卫教来辅助医师进行卫教的方式,也加速患者消化对于疾病资讯的速度,并能促进医病关係。

谢小姐更表示,长庚卫教机器人 Dolly 几乎能解答她所有问题,包含糖尿病黄斑部病变疾病成因、说明、治疗方式与种类说明,例如:患者知道需要打针但对治疗的眼内注射针剂不了解,以及健保给付、费用问题等;甚至生活保健上问题,例如:眼内注射会不会疼痛、能不能碰水等。而在使用过后,谢小姐才真正了解,糖尿病黄斑部病变患者透过这样的方式了解自己的病情,同时共同参与疾病治疗的讨论过程,与医师达成对于治疗的方式、掌握度。相信平台上线之后,所有和自己一样的糖尿病黄斑部病变病友们一定能陆续受惠!

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